Tweederde van marketeers heeft datawetenschappers nodig om Big Data te beheren

Maar liefst 66 procent van de marketeers heeft gespecialiseerde datawetenschappers nodig voor de analyse van Big Data. Dit is het resultaat van een peiling onder 500 aanwezigen op de Aprimo Marketing Summit 2012. Daarnaast claimt 38 procent al datagedreven inzichten te gebruiken ten behoeve van besluitvorming, maar vormen het verzamelen en integreren van al die data een flinke uitdaging. Meer dan de helft van de ondervraagden weet niet waar ze moeten beginnen.

Nu meer dan ooit, vraagt het bestuur om verantwoording. Als marketeer moet je daarom datagefundeerde planningen kunnen creëren , en de ROI kunnen aantonen. Het snel kunnen acteren en reageren op ontwikkelingen zorgt voor duurzame concurrentievoordeel.

Jeff Chamberlain, VP Marketing bij Aprimo, zei:

“Data is getting bigger due to multi-channel customer interactions, but by the same token, consent for data usage is getting harder. It can therefore be challenging for marketers to know how to best derive optimal business value from their data.

Marketers must measure the impact of marketing spend on the business, they must make the connection between marketing and revenue, and prove ROI. Yet this is easier said than done, with the multitude of marketing channels, knowing what to measure, and which metrics to apply.”

Aprimo noemt in één van haar blogs drie redenen waarom marketeers meer met data scientists zouden moeten werken:

Drowning in data = bad time management. You’re a marketer. You’ve got marketing skills that have important applications in your company. Your time belongs in marketing … not stuck in a spreadsheet with numbers you can’t begin to understand. When you put people in the roles that suit them best, work gets done better and faster.

The C-suite craves structure around new marketing methods. The debate around measuring social media marketing ROI—and creating real metrics that map to real plans—rages on, but you can bet the powers-that-be won’t put up with the navel-gazing for much longer. Now, more than ever before, the C-suite demands accountability, and data scientists are your best hope for understanding big data, interpreting results and providing solid insights to act on… and report.

They’re not just machines—they’re part-magician! Data scientists aren’t robots or computers (though their ability to process information may outstrip your laptop some days). Data scientists know how to deal with facts and ideas, with “definitely” and “maybe.” They pull the big picture from the big data mosaic, and make it make sense.

Eén van de FD Outlooks eerder dit jaar vertelde al over de schaarste aan competenties en capabele mankracht om Big Data te kunnen beheren en er zinnige conclusies uit te halen. Met dit in het achterhoofd is het zaak om niet achter te lopen.

De immateriële activa van een organisatie wordt eveneens beïnvloed. We leven in een kenniseconomie waar de immateriële activa, als factor, 80% van de organisatie waarde bepalen. Deze factor wordt minder bepalend als de kwaliteit binnen de organisatie onder de maat is. Personen, informatie en hoe de organisatie hier haar proposities en business modellen mee organiseert en vermarkt, zijn onderhevig aan Big Data.

Wat zien jullie als de grootste uitdaging van Big Data? Is dat de aggregatie, de verwerking in actiegerichte inzichten of de organisatiestructuur om kennis beter en sneller door de organisatie te laten vloeien?