Organisaties overrompeld door Big Data

Onlangs concludeerde Gartner dat organisaties slecht voorbereid zijn op big data. Daarop voortbordurend publiceerde Oracle afgelopen week een onderzoek waaruit bleek dat organisaties de Big Data revolutie onderschatten. Big Data wordt alsmaar belangrijker door ontwikkelingen zoals meer interactie tussen consumenten en merken via mobiele apparaten, een stijging van de M2M (machine to machine) communicatie en organisaties die meer en meer informatie in eigen processen integreren.

Een andere conclusie uit het onderzoek is dat de ‘boardroom’ meer aandacht besteedt aan het onderwerp, wat suggereert dat data binnen een organisaties meer prioriteit krijgt.

John Caulfield, solutions director bij Oracle zei:

“The characteristic big data is typically high volume and high velocity but of low individual value and the way you value this is the variety of data when it is brought together to be analysed it is informative, but these bits on their own don’t make much sense and that’s where the confusion lies.

Simply put, Big Data means a lot of data. It could be something of obvious value, like a sales order in an enterprise management system or a weblog of a search for a music book that on its own is of little value. But bring all this data together from web logs to social media, blogs and tweets, and there is opportunity there to derive significant value and be able to predict, analyse and forecast what people will be buying any given weekend, for example.”

Kennis toegang en valorisatie

Kennis vervangt technologie als de belangrijkste enabler van onze economie, dus is het van groot belang dat deze kennis toegankelijk is, en er (commerciële) waarde uit wordt gehaald zoals Caulfield al noemde. In het artikel “McKinsey: Hoe sociale technologieën de organisatie transformeren” kwam deze kennis/doelstelling versus technologie verhouding al aan bod. Technologieën moeten kennis valorisatie ondersteunen, en niet op een zichzelf staand doeleinde zijn. Kennis is nutteloos als het niet benut kan worden. Niet alleen voegt het geen waarde toe, er zijn ook hoge kosten verbonden aan het niet kunnen vinden van bepaalde kennis (zowel intern als buiten de organisatie) om doelen te behalen.

Voorbeelden

Platforms die interne en externe data tegen elkaar afzetten om mogelijke verschillen en ‘gaps’ te spotten tussen wat men intern vindt, heeft en wat er op het Web zich bevindt qua kennis, meningen en personen daaraan verbonden. Niet alleen wordt dan het ‘collectieve brein’ van de organisatie vergroot (met externe stakeholders), maar ook is strategische planning effectiever, en kunnen interne doelstellingen afgestemd worden op kansen en bedreigingen die gespot worden.

Een ander voorbeeld is gerelateerd aan kennis en personen en het relevant matchen van de twee. Herhalende, het is één ding om kennis te hebben, maar het is een ander ding om deze kennis zo efficiënt en effectief te laten vloeien in de organisatie of netwerk. Hier zijn andere technologieën relevant dan het eerste platform, zoals InnerTeams die direct, persoonlijk en relevant kennis toegankelijk maakt.

Hoe gaan jullie om met big data?

Hoe verhoudt kennis en technologie binnen jullie organisatie?